01
产品判断与验证
理解业务目标、使用场景与现有流程，判断哪些问题值得用 AI 解决。明确产品边界和关键假设，通过可体验的原型验证方向，让后续投入有依据。
01 — 产品与技术能力
判断什么值得做，再把它做成产品。
从真实业务问题出发，判断 AI 的价值与边界，把产品设计、智能能力和工程实现连接起来。
02
AI 应用与 Agent 开发
围绕产品目标，连接模型、业务数据与工具，让 AI 能理解任务、获取信息，并在明确权限内执行操作。根据场景选择合适的实现方式，逐步验证实际效果。
03
工程落地与持续演进
将验证过的能力接入真实系统，处理数据、权限、系统集成与运行可靠性。通过效果评估、异常处理和人工接管，让产品在实际使用中持续改进。
我们更关注有真实使用场景、愿意共同验证，并具备持续迭代空间的 AI 产品合作。
02 — 代表案例
从实际项目中，验证产品与技术。
从智能交互、专业知识服务到多端产品与复杂业务平台，以具体成果呈现产品设计、系统集成与持续交付能力。
01 智能硬件自然语言交互
让自然表达转成可执行的设备指令。
将自然语言交互接入硬件应用，把用户表达转化为结构化设备指令。核心 AI 服务已完成应用接入并通过验收。
展开实践说明收起说明：智能硬件自然语言交互
结合设备能力与当前状态判断请求，约束指令生成；对表达不明确或设备不支持的操作提供确认与反馈，处理语言理解与实际执行之间的边界。
02 设备维修知识助手
让维修回答有据可查。
将维修手册、故障信息与经验资料组织为问答服务，回答关联来源与原始资料，帮助维修人员查找专业信息并核对依据。
展开实践说明收起说明：设备维修知识助手
针对故障代码和专业术语，结合精确检索与语义检索组织相关资料；对信息不足或适用范围不明确的提问，设置补充确认与回答边界。
03 消费电子设备软件与内容平台
从设备交互，到内容适配与分享。
完成 Windows 配套软件与云端内容平台建设，连接设备交互、多媒体适配与内容分享，并通过软件发布和用户反馈持续迭代。
展开实践说明收起说明：消费电子设备软件与内容平台
针对不同设备要求处理内容适配，将状态管理与异常反馈融入交互设计，并通过软硬件联调衔接软件操作与设备响应。
04 金融资产管理平台
让交易可追踪，资产记录保持一致。
构建覆盖资金流转、认购、持有与赎回的交易后端，对接第三方托管服务，将审核、执行与记录衔接起来，使交易过程可追踪。
展开实践说明收起说明：金融资产管理平台
校验通知来源并防止重复通知造成重复处理，结合金额精度控制与交易状态管理，支持资金和资产记录的一致处理。
05 健康服务与多端业务平台 补充案例
把用户服务与门店经营连接起来。
完成健康服务平台整体重构，交付用户端、门店端与云端服务，将健康服务、门店经营和商品交易纳入统一产品体系。
展开实践说明收起说明：健康服务与多端业务平台
通过业务分层明确不同终端的边界，以数据隔离和跨端一致的业务规则支撑协作，并在后续版本中扩展产品功能。
06 多模态资料整理与报告生成 补充案例
把现场素材，整理成可审阅的报告。
汇集展会调研中的录音、照片、文档与便签，生成结构化报告初稿。使用者可在统一工作台修正内容，再按业务格式导出报告。
展开实践说明收起说明：多模态资料整理与报告生成
将转写、识别与报告写作分开处理，围绕报告结构组织不同来源的信息，并保留人工核对和补充内容的环节。
07 医疗影像平台 补充案例
支撑跨机构影像共享与业务监测。
完成影像平台数据架构与处理流程升级，支撑跨机构影像共享与调阅；通过数据流监测和告警，识别数据长时间未到达等业务异常。
展开实践说明收起说明：医疗影像平台
将部分预处理前移至数据采集侧，减轻云端集中处理压力；结合分布式数据架构与完整性校验，处理持续增长的影像数据。
08 生鲜多租户 SaaS 补充案例
贯通多租户的订单、仓储与分拣。
完成供应链 SaaS 整体重构，将订单、仓储与分拣纳入多租户业务平台，支持不同业务环节协同处理。
展开实践说明收起说明：生鲜多租户 SaaS
围绕租户隔离与跨业务一致性设计核心架构，并通过数据分片应对订单和分拣数据增长。
09 智能硬件 AI 客服 补充案例
面向用户的产品与售后问答。
基于产品与服务知识提供可集成的智能问答，覆盖产品使用、订单与售后咨询，让用户通过问答获取相关信息。
10 企业业务需求分析 补充案例
把业务构想整理为提案与研发需求。
将业务构想及相关资料整理为结构化提案和研发需求，为产品评估、范围讨论与研发规划提供文档依据。
03 — 验证与交付
把复杂的事，做扎实。
用可运行的版本展示进展，用真实业务任务检验效果。每个阶段，都有可以共同核对的结果。
-
明确验收依据
围绕实际使用场景，约定这一阶段要解决什么、怎样判断有效，以及哪些情况需要人工处理。让双方对交付范围与判断标准形成共同理解。
-
用真实任务验证
先跑通关键场景，让实际使用者参与体验。结合业务样本检查结果，记录有效与不足之处，再决定下一步投入与调整。
-
检查边界与异常
除正常流程外，也检查信息缺失、结果不确定、操作失败和权限限制等情况。让关键操作可追溯，让需要人工确认或接管的环节清楚可见。
-
完成交付与接手
按约定完成部署、使用说明与必要交接，共同核对验收结果和已知限制。后续迭代有清晰依据，系统的使用与维护有明确分工。
AI 加速开发与验证，关键质量判断和上线决定由人负责。
04 — 合作与联系
从一个值得做的方向，开始合作。
围绕具体业务问题，探讨适合当前产品阶段的合作方式。
